So messen wir KI-ROI
Transparente Methodik basierend auf echten Nutzungsdaten. Keine Marketing-Versprechen.
Im Bereich KI-ROI wird viel behauptet und wenig belegt. McKinsey prognostiziert Billionen, Gartner sagt 40% Produktivitätssteigerung — aber wie wurden diese Zahlen erhoben?
Wir zeigen unsere Arbeit.
Unser Ansatz
Echte Daten
Alle Interaktionen aus der Datenbank (mit Einwilligung)
KI-Klassifizierung
Automatische Kategorisierung nach Use Case und Erfolg
Zeitvergleich
"Ohne KI" vs. "Mit KI" pro Aufgabentyp
Konservativ
Zweifelhafte Kategorien ausgeschlossen
Die 3 Wert-Kategorien
Zeitersparnis
KI beschleunigt repetitive Aufgaben: Erste Entwürfe in Sekunden statt Minuten, Recherche ohne langes Suchen, Fehlersuche mit direkten Lösungsvorschlägen.
Enablement
KI ermöglicht Dinge, die sonst nicht gemacht würden: Bilder erstellen ohne Designer, Marktanalysen ohne Berater, Datenauswertungen ohne Analyst.
Risikoreduktion
KI unterstützt bei kritischen Prüfungen: Sanktionslisten checken, Verträge analysieren, Compliance-Anforderungen verstehen — schneller und gründlicher.
Klassifizierungs-Methodik
KI-Modell
Gemini 2.5 Flash klassifiziert jeden Chat automatisch nach einem vordefinierten Schema.
Klassifizierungs-Schema
Die 12 Use Case Kategorien
* Aus ROI-Berechnung ausgeschlossen
Zeitersparnis-Annahmen
Pro Use Case: Wie lange dauert die Aufgabe ohne vs. mit KI?
| Use Case | Ohne KI | Mit KI | Ersparnis | Konfidenz |
|---|---|---|---|---|
| E-Mail & Texte | ~15 Min. Formulieren, formatieren | ~7 Min. Prompt + Review | 8 Min. | medium |
| Technische Recherche | ~20 Min. PDFs durchsuchen | ~8 Min. Frage + Prüfung | 12 Min. | medium |
| IT-Support | ~18 Min. Foren, Trial & Error | ~8 Min. Direkte Lösung | 10 Min. | medium |
| Programmierung | ~30 Min. StackOverflow, Debug | ~15 Min. Code generieren | 15 Min. | medium |
| Übersetzung (App) | ~10 Min. DeepL + Formatierung | ~5 Min. In-App mit Kontext | 5 Min. | high |
| Meeting-Transkription | ~45 Min. Manuell tippen | ~15 Min. Auto + Korrektur | 30 Min. | high |
| Workflow-Ausführung | ~15 Min. Manuell, Schritt für Schritt | ~7 Min. Automatisiert | 8 Min. | high |
Stundensatz: 50 €/h Vollkosten. Vollständige Liste mit allen 14 Use Cases in der Case Study.
B2B Stahlhandel
5 Monate Feldstudie Nov 2025 – Mär 2026
Das Unternehmen
Ein traditionsreiches deutsches Stahlhandelsunternehmen mit über 75 Jahren Geschichte. Gegründet in der Nachkriegszeit, heute international aufgestellt mit Standorten in 23 Ländern.
Die Mitarbeiterstruktur ist heterogen — vom Vertriebsmitarbeiter mit jahrzehntelanger Branchenerfahrung bis zum IT-Spezialisten. Nicht das typische Tech-Startup, sondern ein etabliertes B2B-Unternehmen mit hohen Anforderungen an Datenschutz und IT-Sicherheit.
KI-Einführung
Studien-Setup
Adoption Timeline
Plattform-Adoption
November: Phase 1 Rollout (170 Nutzer). Februar: Phase 2 Bremen-Rollout. März: höchster Monat (4.219 Chats).
Nutzung nach Abteilung
Anteil der Chats pro Abteilung (n=12.823 klassifizierte Chats)
Sprachen
Internationale Nutzung in 7 Sprachen
Adoptions-Kennzahlen
Ergebnis
Gemessene Nutzungen
| Use Case | Nutzungen | Ersparnis/Stk. | Gesamt |
|---|---|---|---|
| E-Mail & Texte | 3.382 | 8 Min. | 451h |
| Technische Recherche | 1.372 | 12 Min. | 274h |
| Excel/Datenanalyse | 1.162 | 10 Min. | 194h |
| IT-Support | 1.069 | 10 Min. | 178h |
| Programmierung | 582 | 15 Min. | 146h |
| Strategische Planung | 579 | 12 Min. | 116h |
| Übersetzung (App) | 9.371 | 5 Min. | 781h |
| Workflows | 525 | 8 Min. | 70h |
| Weitere Use Cases | ... | ... | ~622h |
| Summe | ~2.832h |
Nutzungs-Insights
Detaillierte Analyse der 12.823 klassifizierten Chats
Use Case Verteilung
* Nicht in ROI einbezogen
Komplexität
Fast ein Viertel aller Anfragen sind komplexe Aufgaben — die Plattform wird für echte Problemlösungen genutzt.
Erfolgsquote
Erfolg = task_completed aus Klassifizierung
Adoption
Nicht quantifiziert
ROI-Kalkulator
Skaliere die Ergebnisse unserer Studie auf dein Unternehmen.
Wir haben in unserer Studie gemessen, dass ein durchschnittlicher Chat 7,8 Minuten Arbeit erspart — bei einer Erfolgsquote von 87%. Diese Werte skalieren wir auf deine Nutzerzahl und dein erwartetes Nutzungsniveau.
Skalierte Werte pro Use Case
Diese Tabelle zeigt die hochgerechneten Werte basierend auf deinen Eingaben. Die Verteilung der Use Cases entspricht unserer Studie.
| Use Case | Anteil | Nutzungen/Mo. | Stunden | Wert |
|---|---|---|---|---|
| Summe Zeitersparnis | — | — | — |
* Nur Zeitersparnis. Enablement-Wert (Bilder, Business Intelligence) nicht enthalten.